Microsoft, şirket olarak bir müddettir yapay zekaya odaklanıyor. Birden fazla kişi Microsoft’un Windows için Copilot üzere, yazılım eserlerine yapay zeka ekleme uğraşının farkında. Lakin Microsoft, bilimsel araştırmalara yönelik yapay zeka hizmetleri de sunuyor. Şirket, bu hafta yeni ve daha uygun bir lityum pil yapmak için tasarlanan bir projede Richland, Washington’daki Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL) ile paydaşlık kurduğunu duyurdu.
Microsoft, bir blog yazısında Azure Quantum takımının, PNNL’nin yeni bir pil materyali oluşturmasına yardımcı olmak için yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi süreç (HPC) kaynaklarını kullandığını söylüyor. Microsoft’un yapay zeka sistemleri, bu yeni pil için sırf birkaç gün içinde 500.000 muhtemel kararlı gereç bulma sürecinin hızlandırılmasına yardımcı oldu.
Microsoft tarafından yapılan açıklamada, yapay zekanın süratli olduğuna fakat her vakit büsbütün hakikat olmadığına dikkat çekildi. Şirket, HPC’nin yüksek süreç gücü ile yüksek doğruluk yeteneğinin küçük aday kümeleri için daha âlâ bir araç olması manasına geldiğini de belirtti: ”İlk HPC doğrulaması, her materyalin gücünü, içinde bulunabileceği tüm öbür durumlara nazaran hesaplamak için yoğunluk işlevsel teorisini kullandı. Daha sonra, her materyalin içindeki atomların ve moleküllerin hareketlerini tahlil etmek için yapay zeka ve HPC’yi birleştiren moleküler dinamik simülasyonları geldi.”
Microsoft ve PNNL, HPC’yi kullanarak muhtemel pil gereci listesini sırf 150 adaya indirdi. İkili; kullanılabilirlik, maliyet ve başka faktörler üzere filtreler ekleyerek listeyi daha da azaltmak için HPC’yi kullanmaya devam etti. Sonunda yapay zeka ve HPC’nin birleşimi, Microsoft ve PNNL’nin pil gereci listesini sırf 80 saat içinde 18 adaya indirmesine imkan tanıdı.
Sonuç olarak PNNL, pil prototipleri için uygun materyalleri bulma konusunda büyük bir vakit tasarrufu sağlamayı başardı. Kesin sonuç, lityum, sodyum ve öbür elementleri birleştiren bir malzemeydi. PNNL, yeni materyalin tipik bir pilde kullanılan lityum ölçüsünü yüzde 70’e kadar azaltabileceğini söylüyor.
